Leistungen

Weniger Stunden für Routinearbeit — ohne die Kontrolle über eine Entscheidung zu verlieren.

Klassifikation, Extraktion und Weiterleitung von Dokumenten, E-Mails und Anfragen — von uns gebaut, am heutigen Prozess gemessen und mit menschlicher Prüfung dort, wo die Entscheidung Gewicht hat.

E-Mails klassifizieren, Daten aus Rechnungen ziehen, Anfragen weiterleiten, Anhänge trennen. Arbeit, die täglich Stunden frisst und selten menschliches Urteil verlangt — außer in den Fällen, in denen sie es wirklich verlangt, und die müssen erkannt werden.

Der Punkt, an dem sich entscheidet, ob es gut geht

Eine Automatisierung, die in 92 % der Fälle richtig liegt, wirkt gut, bis man merkt, dass die übrigen 8 % durchgelaufen sind, ohne dass es jemand bemerkt hat. Was eine brauchbare Automatisierung ausmacht, ist nicht die Trefferquote: Es ist zu wissen, Fall für Fall, wann sie nicht allein entscheiden darf.

Deshalb kommt jede Entscheidung mit einem Konfidenzwert, und es gibt eine Schwelle. Darüber läuft es automatisch. Darunter geht es in eine menschliche Prüfschlange, mit dem Kontext, der nötig ist, um in Sekunden zu entscheiden.

Was wir automatisieren

  • Klassifikation. Typ, Kategorie, Priorität oder Abteilung für eingehende Dokumente, E-Mails und Anfragen vergeben.
  • Extraktion. Strukturierte Felder aus Rechnungen, Lieferscheinen, Verträgen und Formularen ziehen — auch aus Scans und PDFs ohne Textebene.
  • Weiterleitung. Jeden Fall an die richtige Person oder Schlange bringen, Zusammenfassung bereits erstellt.
  • Assistierte Antwort. Einen Antwortvorschlag machen, den die Person freigibt oder korrigiert, statt von Grund auf zu schreiben.

Was Sie erhalten

  • Den automatisierten Ablauf, angebunden an Ihre bestehenden Systeme, ohne dass das Team das Werkzeug wechseln muss.
  • Eine Prüfschlange für Fälle mit geringer Konfidenz, mit ausdrücklich genanntem Grund des Zweifels.
  • Kennzahlen: bearbeitetes Volumen, automatischer Anteil, menschliche Korrekturquote und eingesparte Zeit — gemessen, nicht geschätzt.
  • Nachjustierung der Schwelle über die Zeit, sobald echte Daten zeigen, wo das System verlässlich ist.

Klein anzufangen ist Absicht

Wir steigen über einen Dokumententyp oder einen Kanal ein, messen einige Wochen und weiten erst mit Zahlen auf dem Tisch aus. Das ist am Anfang langsamer und am Ende deutlich schneller, weil es die Neuschreibung vermeidet, die auf einen Großstart folgt.

Häufige Fragen

Funktioniert das mit eingescannten Dokumenten?

Ja. Dokumente ohne Textebene durchlaufen vor der Extraktion eine optische Zeichenerkennung. Die Scanqualität wirkt sich auf das Ergebnis aus, und das schlägt sich im zugewiesenen Konfidenzwert nieder.

Wie lange bis zum Produktivbetrieb?

Ein erster Ablauf läuft üblicherweise nach vier bis acht Wochen im begrenzten Produktivbetrieb, je nach Zugängen zu den beteiligten Systemen.

Wird das Team überflüssig?

Das ist weder das Ziel noch das, was geschieht. Was sich ändert, ist die Art der Arbeit: Statt alles zu bearbeiten, bearbeitet das Team die Ausnahmen — und genau die rechtfertigen, dass ein Mensch hinschaut.

Was die Branche berichtet

Veröffentlichte Referenzwerte für Projekte dieser Art. Es sind nicht unsere Ergebnisse — sie geben die Größenordnung, an der sich eine Investitionsentscheidung ausrichten lässt, bevor eigene Messwerte vorliegen.

80–90%
weniger sachliche Fehler, wenn Antworten in Dokumenten verankert sind (RAG) statt aus einem Modell ohne Retrieval
30–60%
niedrigere durchschnittliche Kosten je Vorgang in KI-gestützten Kanälen
>80%
der Unternehmen planen den Einsatz von KI-Agenten binnen ein bis drei Jahren

Quellen: World Economic Forum und Capgemini (2025); veröffentlichte Marktreferenzen für Unternehmensassistenten (2026). Wir messen Ihren Fall stets gegen Ihre heutige Ausgangslage, bevor wir einen Gewinn behaupten.

Sprechen wir über Ihren Fall?

Ein erstes Gespräch dient dazu zu sehen, ob es hier lohnende Arbeit gibt. Wenn nicht, sagen wir es.

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Erleben Sie unsere KI in Aktion — diesen Assistenten haben wir selbst gebaut, mit derselben Technik, die wir verkaufen.

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