Ein Chatbot, der Ihre Dokumente beantwortet — mit Quellenangabe.

Antworten, die in Ihren eigenen Daten verankert sind, mit sichtbarer Quelle. Retrieval-Augmented Generation über die Dokumentation, die Sie bereits haben.

Ein Assistent, der über Ihre Verträge, Verfahren, Störungshistorie oder Ihren Produktkatalog Auskunft gibt. Jede Antwort führt das Dokument mit, aus dem sie stammt — damit der Lesende prüfen kann, statt glauben zu müssen.

Das Problem von Antworten ohne Herkunft

Ein generisches Sprachmodell antwortet auf alles mit derselben Sicherheit, ob es die Antwort kennt oder nicht. In einem lockeren Gespräch ist das lästig; in einem Kontext, in dem jemand auf Basis der Antwort handelt, ist es ein Betriebsrisiko.

Die Lösung ist kein größeres Modell. Sie besteht darin einzuschränken, was das Modell als Quelle verwenden darf, und es zu zwingen zu zeigen, woher es hat, was es sagt.

Wie wir es bauen

• Aufnahme. Dokumente, Tabellen, E-Mails oder Systemprotokolle werden in durchsuchbare Einheiten zerlegt, die Herkunft bleibt an jeder erhalten.
• Abruf. Die Frage sucht die relevanten Ausschnitte; nur diese gehen an das Modell. Was nicht im Bestand ist, kommt nicht in die Antwort.
• Zitierpflicht. Die Antwort benennt die verwendeten Dokumente. Ohne Quelle keine Antwort.
• Berechtigungen. Die Suche respektiert, wer was sehen darf. Zwei Personen mit unterschiedlichen Rollen erhalten auf dieselbe Frage unterschiedliche Antworten — und genau das muss so sein.
• Konfidenzschwelle. Findet der Abruf keine ausreichende Grundlage, sagt das System, dass es das nicht weiß, statt zu erfinden.

Was Sie erhalten

• Den Assistenten dort eingebunden, wo das Team ohnehin arbeitet — Intranet, interne Anwendung, Teams oder API.
• Nutzungsübersicht: häufigste Fragen, Anteil der Antworten ohne ausreichende Quelle und Kosten je Zeitraum.
• Einen Prozess zur Aktualisierung des Bestands, damit die Basis nicht stillschweigend veraltet.
• Vollständiges Protokoll von Fragen und Antworten, für Audits und zur Verbesserung des Systems mit echten Daten.

Zum Datenschutz

Wir legen von Anfang an fest, was Ihre Infrastruktur verlässt und was nicht. Manche Fälle verlangen ein intern gehostetes Modell, in anderen genügt eine kommerzielle API mit Nichtspeicherungsvereinbarung. Die Entscheidung ist Ihre, informiert; die Architektur wird so entworfen, dass das Modell austauschbar ist, ohne das System neu zu schreiben.

Häufige Fragen

Werden unsere Dokumente zum Training des Modells verwendet?

Nein. Der Bestand wird im Moment der Frage abgefragt, nicht im Training verwendet. Fällt die Wahl auf eine kommerzielle API, buchen wir den Tarif ohne Datenspeicherung.

Wie viele Dokumente werden gebraucht?

Es funktioniert ab einigen Dutzend. Wichtiger als die Menge ist, dass sie aktuell sind und dass klar ist, welche Fassung gilt.

Und wenn der Assistent falsch antwortet?

Jede Antwort ist bis zur Quelle rückverfolgbar, der Fehler ist also diagnostizierbar: entweder war die Quelle falsch, oder der Abruf hat den falschen Ausschnitt geliefert. Beides lässt sich beheben. Genau darin liegt der Unterschied zu einer Antwort ohne Herkunft.

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