Assistente que se cala quando deve
Responde a partir do que a empresa lhe der. O que não estiver ali, não inventa: passa a conversa a alguém.
Desenvolvemos sistemas de IA sobre Claude, Google Gemini e OCI Generative AI, integrados no ERP e nas bases de dados que já tem. Entregamos soluções completas a partir de uma semana: a funcionar a 100%, em produção e com testes documentados.
A maioria dos projectos de IA que correm mal não tem um problema de modelo. Tem um problema de engenharia: ninguém definiu onde a IA pode decidir sozinha, o que acontece quando ela erra, e como se prova mais tarde o que foi decidido. É aí que damos zoom.
Impressiona numa apresentação e depois nunca chega a produção — ou chega e ninguém consegue explicá-la.
Entra em produção com o mesmo rigor de qualquer outro componente crítico do sistema — porque é isso que ela passa a ser.
Não são boas intenções. São requisitos técnicos que ficam escritos antes de se escrever a primeira linha de código.
Primeiro define-se o que a IA pode decidir sozinha e onde tem obrigatoriamente de passar a bola a uma pessoa. Só depois se escolhe a tecnologia.
Respostas construídas a partir das suas fontes, com citação verificável. Se a resposta não tem origem, não sai.
Cada chamada guarda entrada, saída, custo e versão do modelo. Meses depois ainda se consegue explicar uma decisão a um cliente ou a um auditor.
Quando a confiança é baixa, o sistema não adivinha: escala para revisão humana. Uma IA que sabe dizer «não sei» vale mais do que uma que acerta quase sempre.
O modelo fica atrás de uma camada própria. Trocar de fornecedor é uma decisão de custo, nunca uma reescrita.
Antes de arrancar fica escrito contra o que se compara e que número justifica continuar. Se não bater o processo que já lá estava, desligamos.
Onde é que a IA compensa mesmo no seu negócio — e onde é que só acrescenta custo e risco. Sai com uma lista priorizada, estimativa de esforço e os casos que recomendamos não fazer.
Pesquisa e resposta sobre a sua documentação, base de dados ou histórico de processos. Com fonte citada em cada resposta e sem expor o que não deve sair.
Executam tarefas de várias etapas nos sistemas que já usa — com permissões delimitadas, registo de cada acção e confirmação humana onde a decisão pesa.
Painéis ligados ao ERP e às bases de dados que já tem, com perguntas em linguagem natural e a consulta que produziu cada número à vista.
Eliminamos tarefas repetitivas — classificação, extracção e encaminhamento de documentos, e-mails ou pedidos — com limiar de confiança e fila de revisão humana para os casos duvidosos.
A parte que costuma ser subestimada. Ligar o modelo ao ERP, ao Oracle, à API interna e ao fluxo que a sua equipa já usa, sem obrigar ninguém a mudar de hábitos.
Registo de utilização, controlo de custos, política de dados e a prova documental de como o sistema decide — antes que alguém a peça.
Sites, sistemas e aplicações construídos de raiz para o seu processo — sem soluções genéricas, sem desperdício. Backend, base de dados e camada de IA como um sistema só.
Preferimos provar valor num processo pequeno e real do que desenhar uma estratégia de IA que fica em apresentação. Ciclos curtos, entregas visíveis desde a primeira semana.
Uma conversa sobre como o trabalho é feito hoje, quem decide o quê e onde se perde tempo. A tecnologia vem depois, e às vezes a resposta certa nem envolve IA.
Um processo delimitado onde se consegue medir o antes e o depois — tempo por pedido, taxa de erro, custo por operação. Sem métrica não há forma honesta de dizer se resultou.
Com os seus dados, não com um exemplo de demonstração. É aqui que aparecem os casos estranhos que decidem se a ideia é viável — e é melhor que apareçam agora.
Entrada faseada, revisão humana nos casos de baixa confiança, monitorização de custo e qualidade. A rede vai-se ajustando à medida que os dados de uso mostram onde ela é precisa.
Documentação, formação da equipa e acesso aos registos. O objectivo é que consiga operar e questionar o sistema sem depender de nós.
A escolha depende sempre do problema e do que já existe na casa. Integrar bem no que já tem vale mais do que introduzir tecnologia nova.
Construímos isto para nós e passámos a vendê-lo: um número, várias pessoas a responder, o histórico todo num sítio — e um assistente que trata das perguntas repetidas e entrega à equipa o que é mesmo para uma pessoa.
Responde a partir do que a empresa lhe der. O que não estiver ali, não inventa: passa a conversa a alguém.
Cada pessoa com a sua conta, grupos para separar suporte de comercial, e o histórico fica na empresa.
O ERP manda a mensagem, o WhatsApp entrega, e a resposta volta para onde tem de voltar.
Descreva o processo em duas linhas e dizemos como o abordaríamos, com prazo e primeiro passo. Resposta no prazo de 1 dia útil.
[email protected]WhatsApp: +351 927 908 620Experimente a nossa IA em acção — o assistente foi construído por nós, com a mesma tecnologia que vendemos.