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Menos horas em trabalho repetitivo — sem perder o controle de nenhuma decisão.

Classificação, extração e encaminhamento de documentos, e-mails e pedidos — construídos por nós, medidos contra o processo atual e com revisão humana onde a decisão pesa.

Classificar e-mails, extrair dados de faturas, encaminhar pedidos, separar anexos. Trabalho que consome horas todos os dias e que raramente exige julgamento humano — excepto nos casos em que exige mesmo, e esses têm que ser identificados.

O ponto que define se corre bem ou mal

Uma automação que acerta em 92% dos casos parece boa até se perceber que os 8% restantes passaram sem ninguém reparar. O que distingue uma automação utilizável não é a taxa de acerto: é saber, caso a caso, quando é que ela não deve decidir sozinha.

Por isso cada decisão sai com um grau de confiança e existe um limiar. Acima, segue automático. Abaixo, vai para uma fila de revisão humana com o contexto necessário para decidir em segundos.

O que automatizamos

  • Classificação. Atribuir tipo, categoria, prioridade ou departamento a documentos, e-mails e pedidos que chegam.
  • Extracção. Retirar campos estruturados de faturas, guias, contratos e formulários — incluindo digitalizações e PDFs sem texto.
  • Encaminhamento. Fazer chegar cada caso à pessoa ou fila certa, com o resumo já feito.
  • Resposta assistida. Propor uma resposta que a pessoa aprova ou corrige, em vez de escrever de raiz.

O que recebe

  • O fluxo automatizado ligado aos sistemas que já usa, sem obrigar a equipe a mudar de ferramenta.
  • Uma fila de revisão para os casos de baixa confiança, com o motivo da dúvida explícito.
  • Métricas: volume tratado, percentagem automática, taxa de correcção humana e tempo poupado — medido, não estimado.
  • Ajuste do limiar ao longo do tempo, sob medida que os dados reais mostram onde o sistema é fiável.

Começar pequeno é deliberado

Entramos por um tipo de documento ou um canal, medimos durante algumas semanas e só alargamos com números em cima da mesa. É mais lento no início e muito mais rápido no fim, porque evita a reescrita que se segue a um arranque em grande.

Perguntas frequentes

Funciona com documentos digitalizados?

Sim. Documentos sem camada de texto passam por reconhecimento óptico antes da extração. A qualidade da digitalização afecta o resultado, e isso reflecte-se no grau de confiança atribuído.

Quanto tempo até estar em produção?

Um primeiro fluxo costuma estar rodando em produção limitada entre quatro e oito semanas, conforme os acessos aos sistemas envolvidos.

A equipe deixa de ser precisa?

Não é esse o objetivo nem é o que acontece. O que muda é a natureza do trabalho: em vez de tratar tudo, a equipe trata as exceções — que são as que justificam ter uma pessoa a olhar.

O que o setor reporta

Números de referência publicados sobre projetos desse tipo. Não são resultados nossos — são a ordem de grandeza que serve para enquadrar uma decisão de investimento antes de haver medição própria.

80–90%
redução de erros factuais em respostas ancoradas em documentos (RAG) ante um modelo sem recuperação
30–60%
redução do custo médio por atendimento em canais apoiados por IA
>80%
das empresas planejam integrar agentes de IA no prazo de um a três anos

Fontes: World Economic Forum e Capgemini (2025); referências publicadas do mercado de assistentes empresariais (2026). Medimos sempre o seu caso contra a linha de base atual antes de reivindicar qualquer ganho.

Falamos sobre o seu caso?

Uma primeira conversa serve para perceber se há aqui trabalho que compense. Se não houver, dizemos.

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