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Meno ore in lavoro ripetitivo — senza perdere il controllo di una sola decisione.

Classificazione, estrazione e instradamento di documenti, e-mail e richieste — costruiti da noi, misurati sul processo attuale e con revisione umana dove la decisione pesa.

Classificare e-mail, estrarre dati da fatture, instradare richieste, separare allegati. Lavoro che consuma ore ogni giorno e che raramente richiede giudizio umano — tranne nei casi in cui lo richiede davvero, e quelli vanno individuati.

Il punto che decide se va bene o male

Un’automazione che azzecca il 92% dei casi sembra buona finché non ci si accorge che il restante 8% è passato senza che nessuno se ne accorgesse. Ciò che distingue un’automazione utilizzabile non è il tasso di successo: è sapere, caso per caso, quando non deve decidere da sola.

Per questo ogni decisione esce con un grado di confidenza ed esiste una soglia. Sopra, procede in automatico. Sotto, va in una coda di revisione umana con il contesto necessario per decidere in pochi secondi.

Cosa automatizziamo

  • Classificazione. Assegnare tipo, categoria, priorità o reparto a documenti, e-mail e richieste in arrivo.
  • Estrazione. Ricavare campi strutturati da fatture, bolle, contratti e moduli — comprese scansioni e PDF senza testo.
  • Instradamento. Far arrivare ogni caso alla persona o alla coda giusta, con il riassunto già pronto.
  • Risposta assistita. Proporre una risposta che la persona approva o corregge, invece di scrivere da zero.

Cosa ricevi

  • Il flusso automatizzato collegato ai sistemi che già usi, senza costringere la squadra a cambiare strumento.
  • Una coda di revisione per i casi a bassa confidenza, con il motivo del dubbio esplicitato.
  • Metriche: volume trattato, percentuale automatica, tasso di correzione umana e tempo risparmiato — misurato, non stimato.
  • Taratura della soglia nel tempo, man mano che i dati reali mostrano dove il sistema è affidabile.

Iniziare in piccolo è una scelta

Entriamo da un tipo di documento o da un canale, misuriamo per qualche settimana e allarghiamo solo con i numeri sul tavolo. È più lento all’inizio e molto più rapido alla fine, perché evita la riscrittura che segue a una partenza in grande.

Domande frequenti

Funziona con documenti scansionati?

Sì. I documenti senza livello di testo passano per il riconoscimento ottico prima dell’estrazione. La qualità della scansione incide sul risultato, e questo si riflette nel grado di confidenza assegnato.

Quanto ci vuole per andare in produzione?

Un primo flusso di solito gira in produzione limitata tra quattro e otto settimane, secondo gli accessi ai sistemi coinvolti.

La squadra non serve più?

Non è l’obiettivo né ciò che accade. Cambia la natura del lavoro: invece di trattare tutto, la squadra tratta le eccezioni — proprio quelle che giustificano avere una persona che guarda.

Ciò che riporta il settore

Cifre di riferimento pubblicate su progetti di questo tipo. Non sono risultati nostri — sono l’ordine di grandezza utile a inquadrare una decisione di investimento prima di avere misure proprie.

80–90%
riduzione degli errori fattuali quando le risposte sono ancorate ai documenti (RAG) rispetto a un modello senza recupero
30–60%
riduzione del costo medio per interazione sui canali assistiti da IA
>80%
delle aziende prevede di integrare agenti IA entro uno-tre anni

Fonti: World Economic Forum e Capgemini (2025); riferimenti di mercato pubblicati sugli assistenti aziendali (2026). Misuriamo sempre il tuo caso rispetto alla base attuale prima di rivendicare qualsiasi guadagno.

Parliamo del tuo caso?

Una prima conversazione serve a capire se qui c’è del lavoro che convenga. Se non c’è, lo diciamo.

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