Un chatbot che risponde sui tuoi documenti — e cita la fonte.

Risposte ancorate ai tuoi dati, con la fonte in vista. Generazione aumentata dal recupero (RAG) sulla documentazione e sullo storico che già possiedi.

Un assistente che risponde sui tuoi contratti, procedure, storico degli incidenti o catalogo prodotti. Ogni risposta porta con sé il documento da cui proviene, così chi legge può verificare invece di credere.

Il problema delle risposte senza origine

Un modello linguistico generico risponde a tutto con la stessa sicurezza, che sappia o non sappia. In una conversazione informale è una seccatura; in un contesto dove qualcuno agirà sulla base della risposta, è un rischio operativo.

La soluzione non è un modello più grande. È restringere ciò che il modello può usare come fonte e obbligarlo a mostrare da dove ha preso ciò che dice.

Come lo costruiamo

• Ingestione. Documenti, tabelle, e-mail o registri di sistema vengono spezzati in unità ricercabili, con l’origine conservata in ciascuna.
• Recupero. La domanda cerca gli estratti pertinenti; solo quelli arrivano al modello. Ciò che non è nell’archivio non entra nella risposta.
• Citazione obbligatoria. La risposta identifica i documenti usati. Senza fonte, nessuna risposta.
• Permessi. La ricerca rispetta chi può vedere cosa. Due persone con profili diversi ricevono risposte diverse alla stessa domanda — ed è esattamente ciò che deve accadere.
• Soglia di confidenza. Quando il recupero non trova base sufficiente, il sistema dice che non sa invece di inventare.

Cosa ricevi

• L’assistente integrato dove la squadra già lavora — intranet, applicazione interna, Teams o API.
• Cruscotto d’uso: domande più frequenti, quota di risposte senza fonte sufficiente e costo per periodo.
• Processo di aggiornamento dell’archivio, perché la base non invecchi in silenzio.
• Registro completo di domande e risposte, per l’audit e per migliorare il sistema con dati reali.

Sulla riservatezza dei dati

Definiamo fin dall’inizio cosa esce dalla tua infrastruttura e cosa no. Ci sono casi che richiedono un modello ospitato internamente e altri in cui basta un’API commerciale con accordo di non conservazione. La decisione è tua, informata; l’architettura è progettata perché il modello sia sostituibile senza riscrivere il sistema.

Domande frequenti

I nostri documenti serviranno ad addestrare il modello?

No. L’archivio viene consultato al momento della domanda, non è usato in addestramento. Quando l’opzione è un’API commerciale, sottoscriviamo la modalità senza conservazione dei dati.

Quanti documenti servono?

Funziona a partire da qualche decina. Conta più della quantità che siano aggiornati e che si sappia qual è la versione valida.

E se l’assistente risponde male?

Ogni risposta è tracciabile fino alla fonte, quindi l’errore è diagnosticabile: o la fonte era sbagliata, o il recupero ha portato l’estratto sbagliato. Entrambi si correggono. È questa la differenza rispetto a una risposta senza origine.

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