更少的重复劳动工时——且不放手任何一个决策。

对文档、邮件与工单的分类、抽取与分派——由我们构建，以当前流程为基准衡量，并在关键决策处保留人工复核。

给邮件分类、从发票中抽取数据、把请求分派出去、拆分附件。这类工作每天吞掉大量工时，且很少需要人的判断——除了那些确实需要判断的情形，而这些情形必须被识别出来。

决定成败的那个点

一套在 92% 的情况下判断正确的自动化，看上去不错——直到你发现剩下的 8% 是在无人察觉的情况下溜过去的。真正可用的自动化，区别不在准确率，而在于能否逐案判断：什么时候它不该独自做决定。

因此每一个决策都会带出一个置信度，并设有阈值。高于阈值，自动放行；低于阈值，进入人工复核队列，并附上足以让人在几秒内做出判断的上下文。

我们自动化什么

• 分类。为进入的文档、邮件与请求标注类型、类别、优先级或归属部门。
• 抽取。从发票、送货单、合同与表单中取出结构化字段——包括扫描件与无文字层的 PDF。
• 分派。把每一个案子送到正确的人或队列，且摘要已经写好。
• 辅助回复。先生成一版回复，由人确认或修改，而不是从零开始写。

您将获得

• 接入现有系统的自动化流程，团队无需更换任何工具。
• 面向低置信案件的复核队列，并明确写出「存疑的原因」。
• 指标：处理量、自动化占比、人工纠正率与节省工时——实测得出，而非估算。
• 随时间调校阈值，依据真实数据显示系统在哪些环节确实可靠。

从小处起步是刻意的

我们从一种文档类型或一个渠道切入，先测量数周，拿到数据后才扩大范围。这样做前期更慢，后期却快得多，因为它避开了「大规模上线之后不得不重写」的那一段。

常见问题

扫描件能处理吗？

可以。没有文字层的文档会先经过光学字符识别再进入抽取环节。扫描质量会影响结果，而这一点会反映在系统给出的置信度上。

多久能上生产？

第一条流程通常在四到八周内进入受限的生产运行，具体取决于相关系统的接入权限。

团队就不需要了吗？

这既不是目标，也不是实际发生的事。变化的是工作性质：团队不再处理全部案件，而是处理例外——恰恰是这些案件，才值得有人来看。

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